תיאור (מקור, אנגלית)
The MLX inference backend in Docker Model Runner on macOS uses the MLX-LM library, which unconditionally imports and executes arbitrary Python files from model directories via the model_file configuration field in config.json. When a model's config.json specifies a model_file pointing to a Python file, MLX-LM uses importlib to load and execute it with no trust_remote_code gate or equivalent safety check. The MLX backend runs without sandboxing, resulting in arbitrary code execution on the Docker host as the Docker Desktop user. Any container on the Docker network can trigger this by calling the model-runner.docker.internal API to pull a malicious model from an attacker-controlled OCI registry and request inference.
מוצרים מושפעים
docker: docker desktop; apple: macos
קישורים1
- docs.docker.com/desktop/release-notes/#4710 Release Notes
מדדים
- CVSS 3.1
-
8.6
HIGH
מקור הציון: NVD
CVSS:3.1/AV:L/AC:L/PR:N/UI:R/S:C/C:H/I:H/A:H - CVSS 4.0
-
8.8
HIGH
מקור הציון: CNA
CVSS:4.0/AV:L/AC:L/AT:P/PR:L/UI:N/VC:H/VI:H/VA:H/SC:H/SI:H/SA:H/E:X/CR:X/IR:X/AR:X/MAV:X/MAC:X/MAT:X/MPR:X/MUI:X/MVC:X/MVI:X/MVA:X/MSC:X/MSI:X/MSA:X/S:X/AU:X/R:X/V:X/RE:X/U:X - EPSS — סבירות ניצול
- 0% אחוזון 13 · נכון ל-14 בנובמבר 2026
- CWE
- CWE-829
האם אפשר לנצל את הפגיעות הזו אצלכם?
עדכון אבטחה סוגר את הפרצה הידועה. בדיקת חדירות מראה לאן תוקף עדיין יכול להגיע — עם הוכחה.