תיאור (מקור, אנגלית)
The vllm-metal inference backend in Docker Model Runner on macOS unconditionally sets trust_remote_code=True when loading model tokenizers, and runs without sandboxing. This causes transformers.AutoTokenizer.from_pretrained() to import and execute arbitrary Python files included in any model pulled from an OCI registry, resulting in arbitrary code execution on the Docker host as the Docker Desktop user when inference is triggered. Any container on the Docker network can trigger this by calling the model-runner.docker.internal API to pull a malicious model and request inference.
מוצרים מושפעים
docker: docker desktop; apple: macos
קישורים1
- docs.docker.com/desktop/release-notes/#4680 Release Notes
מדדים
- CVSS 3.1
-
8.6
HIGH
מקור הציון: NVD
CVSS:3.1/AV:L/AC:L/PR:N/UI:R/S:C/C:H/I:H/A:H - CVSS 4.0
-
8.8
HIGH
מקור הציון: CNA
CVSS:4.0/AV:L/AC:L/AT:P/PR:L/UI:N/VC:H/VI:H/VA:H/SC:H/SI:H/SA:H/E:X/CR:X/IR:X/AR:X/MAV:X/MAC:X/MAT:X/MPR:X/MUI:X/MVC:X/MVI:X/MVA:X/MSC:X/MSI:X/MSA:X/S:X/AU:X/R:X/V:X/RE:X/U:X - EPSS — סבירות ניצול
- 0% אחוזון 13 · נכון ל-14 בנובמבר 2026
- CWE
- CWE-829
האם אפשר לנצל את הפגיעות הזו אצלכם?
עדכון אבטחה סוגר את הפרצה הידועה. בדיקת חדירות מראה לאן תוקף עדיין יכול להגיע — עם הוכחה.