תיאור (מקור, אנגלית)
vLLM is an inference and serving engine for large language models. Prior to 0.32.0, an authenticated caller can place forged shared-memory address and monotonic_id values in public multimodal features.kwargs_data. In scale-out deployments with shared-memory multimodal caching enabled, workers trust those values and pass attacker-selected bytes to pickle.loads(), allowing arbitrary Python execution even when insecure serialization is disabled. This issue is fixed in version 0.32.0.
מוצרים מושפעים
vllm: vllm
קישורים4
מדדים
- CVSS 3.1
-
8.8
HIGH
מקור הציון: NVD
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H - EPSS — סבירות ניצול
- 1% אחוזון 44 · נכון ל-8 בנובמבר 2026
- CWE
- CWE-502
האם אפשר לנצל את הפגיעות הזו אצלכם?
עדכון אבטחה סוגר את הפרצה הידועה. בדיקת חדירות מראה לאן תוקף עדיין יכול להגיע — עם הוכחה.