תיאור (מקור, אנגלית)
PyTorch before 3.7.0 has a bernoulli_p decompose function in decompositions.py even though it lacks full consistency with the eager CPU implementation, negatively affecting nn.Dropout1d, nn.Dropout2d, and nn.Dropout3d for fallback_random=True.
מוצרים מושפעים
linuxfoundation: pytorch
קישורים5
- github.com/pytorch/pytorch/pull/143460 Issue TrackingPatch
- gist.github.com/shaoyuyoung/4bcefba4004f8271e64b5185c95a248a Third Party Advisory
- gist.github.com/shaoyuyoung/e636f2e7a306105b7e96809e2b85c28a Third Party Advisory
- github.com/pytorch/pytorch/compare/v2.6.0...v2.7.0 Product
- github.com/pytorch/pytorch/issues/142853 Issue Tracking
מדדים
- CVSS 3.1
-
5.3
MEDIUM
מקור הציון: CNA
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:L/I:N/A:N - EPSS — סבירות ניצול
- 0% אחוזון 36 · נכון ל-9 בנובמבר 2026
- CWE
- CWE-1176
האם אפשר לנצל את הפגיעות הזו אצלכם?
עדכון אבטחה סוגר את הפרצה הידועה. בדיקת חדירות מראה לאן תוקף עדיין יכול להגיע — עם הוכחה.